मोटर वाहन उद्योगमा निर्माण प्रवृत्ति र प्रविधिहरू

अटोमोटिभ उद्योगले आफ्नो उत्पादन प्रक्रियामा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्न उदीयमान प्रविधिहरू प्रयोग गर्दै आगामी पुस्ताको विद्युतीय सवारी साधनको डिजाइन र निर्माण गर्ने चुनौती लिइरहेको छ।
केही वर्ष पहिले, अटोमेकरहरूले आफूलाई डिजिटल कम्पनीको रूपमा पुन: आविष्कार गर्न थाले, तर अहिले उनीहरू महामारीको व्यापारिक आघातबाट बाहिर निस्किँदै गर्दा, उनीहरूको डिजिटल यात्रा पूरा गर्न आवश्यक पहिलेभन्दा झनै जरुरी छ। अधिक प्राविधिक-केन्द्रित प्रतिस्पर्धीहरूले अपनाउने र कार्यान्वयन गर्न डिजिटल जुम्ल्याहा-सक्षम उत्पादन प्रणालीहरू र विद्युतीय सवारी साधनहरू (EVs), जडान कार सेवाहरू, र अन्ततः स्वायत्त सवारी साधनहरूमा प्रगति गर्न, तिनीहरूसँग कुनै विकल्प हुनेछैन। अटोमेकरहरूले इन-हाउस सफ्टवेयर विकास गर्ने बारे केही कडा निर्णयहरू गर्नेछन्, र केहीले सुरु गर्नेछन्। आफ्नै गाडी-विशेष अपरेटिङ सिस्टम र कम्प्युटर प्रोसेसरहरू निर्माण गर्ने, वा अर्को पुस्ताको अपरेटिङ सिस्टमहरू र चलाउनका लागि चिपहरू विकास गर्न केही चिप निर्माताहरूसँग साझेदारी गर्दै - सेल्फ-ड्राइभिङ कारहरूको लागि भविष्यको बोर्ड प्रणालीहरू।
कसरी आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले उत्पादन सञ्चालनलाई परिवर्तन गर्दैछ अटोमोटिभ एसेम्बली क्षेत्रहरू र उत्पादन लाइनहरूले विभिन्न तरिकामा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) अनुप्रयोगहरू प्रयोग गरिरहेका छन्। यसमा नयाँ पुस्ताको बौद्धिक रोबोट, मानव-रोबोट अन्तरक्रिया र उन्नत गुणस्तर आश्वासन विधिहरू समावेश छन्।
कारको डिजाइनमा AI व्यापक रूपमा प्रयोग भएको भए पनि, अटोमेकरहरूले पनि आफ्नो निर्माण प्रक्रियामा AI र मेसिन लर्निङ (ML) प्रयोग गरिरहेका छन्। एसेम्बली लाइनहरूमा रोबोटिक्स कुनै नयाँ कुरा होइन र दशकौंदेखि प्रयोग हुँदै आएको छ। यद्यपि, यी पिंजरामा बाँधिएका रोबोटहरू हुन् जसले कडा रूपमा काम गर्छन्। परिभाषित ठाउँहरू जहाँ सुरक्षा कारणहरूका लागि कसैलाई घुसपैठ गर्न अनुमति छैन। कृत्रिम बुद्धिमत्ताको साथ, बौद्धिक कोबोटहरूले साझा सम्मेलन वातावरणमा तिनीहरूका मानव समकक्षहरूसँग काम गर्न सक्छन्। कोबोटहरूले मानव कामदारहरूले के गरिरहेको छ भनेर पत्ता लगाउन र बुझ्नको लागि कृत्रिम बुद्धिको प्रयोग गर्छन् र बच्नको लागि तिनीहरूको चाल समायोजन गर्छन्। तिनीहरूका मानव सहकर्मीहरूलाई हानि पुऱ्‍याउने। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमहरूद्वारा सञ्चालित पेन्टिङ र वेल्डिङ रोबोटहरूले पूर्व-प्रोग्राम गरिएका कार्यक्रमहरू पछ्याउनभन्दा धेरै गर्न सक्छन्। AI ले तिनीहरूलाई सामग्री र कम्पोनेन्टहरूमा भएका त्रुटिहरू वा विसंगतिहरू पहिचान गर्न र तदनुसार प्रक्रियाहरू समायोजन गर्न, वा गुणस्तर आश्वासन अलर्टहरू जारी गर्न सक्षम बनाउँछ।
AI लाई उत्पादन लाइनहरू, मेशिनहरू र उपकरणहरूको मोडेल र सिमुलेट गर्न र उत्पादन प्रक्रियाको समग्र थ्रुपुट सुधार गर्न पनि प्रयोग भइरहेको छ। कृत्रिम बुद्धिमत्ताले उत्पादन सिमुलेशनहरूलाई पूर्वनिर्धारित प्रक्रिया परिदृश्यहरूको एकल-अफ सिमुलेशनहरू भन्दा परे गतिशील सिमुलेशनहरूमा जान सक्षम बनाउँछ जसले अनुकूलन गर्न सक्छ। सिमुलेशनहरू परिवर्तन परिस्थिति, सामग्री, र मेसिन अवस्थाहरूमा परिवर्तन गर्नुहोस्। यी सिमुलेशनहरूले उत्पादन प्रक्रियालाई वास्तविक समयमा समायोजन गर्न सक्छन्।
उत्पादन पार्टपुर्जाहरूका लागि additive निर्माणको उदय। उत्पादनका भागहरू बनाउन थ्रीडी प्रिन्टिङको प्रयोग अब मोटर वाहन उत्पादनको एक स्थापित भाग हो, र यो उद्योग उत्पादनमा एयरोस्पेस र डिफेन्समा एडिटिभ मैन्युफ्याक्चरिङ (AM) प्रयोग गरेर दोस्रो स्थानमा छ। आज उत्पादन भएका अधिकांश सवारी साधनहरू समग्र एसेम्बलीमा विभिन्न प्रकारका AM-निर्मित भागहरू समावेश गरिएका छन्। यसमा इन्जिन कम्पोनेन्टहरू, गियरहरू, ट्रान्समिसनहरू, ब्रेक कम्पोनेन्टहरू, हेडलाइटहरू, बडी किटहरू, बम्परहरू, इन्धन ट्याङ्कीहरू, ग्रिलहरू र फन्डरहरूदेखि फ्रेम संरचनाहरू सम्मका अटोमोटिभ कम्पोनेन्टहरूको दायरा समावेश छ। केही अटोमेकरहरूले साना इलेक्ट्रिक कारहरूको लागि पूर्ण बडीहरू पनि छापिरहेका छन्।
बढ्दो विद्युतीय सवारीको बजारको लागि तौल घटाउनको लागि थप उत्पादन विशेष गरी महत्त्वपूर्ण हुनेछ। परम्परागत आन्तरिक दहन इन्जिन (आईसीई) सवारी साधनहरूमा इन्धन दक्षता सुधार गर्न यो सधैं आदर्श भएको छ, यो चिन्ता पहिलेभन्दा बढी महत्त्वपूर्ण छ, किनभने कम तौल भनेको लामो ब्याट्री हो। चार्जहरू बीचको जीवन। साथै, ब्याट्रीको तौल आफैंमा EVs को बेफाइदा हो, र ब्याट्रीहरूले मिडसाइज ईभीमा हजार पाउण्डभन्दा बढी अतिरिक्त वजन थप्न सक्छ। अटोमोटिभ कम्पोनेन्टहरू विशेष रूपमा थप उत्पादनका लागि डिजाइन गर्न सकिन्छ, जसले गर्दा हल्का तौल र धेरै सुधार हुन्छ। वजन-बल-शक्ति अनुपात। अब, धातु प्रयोग गर्नुको सट्टा additive निर्माण मार्फत हरेक प्रकारको सवारी साधनको लगभग हरेक भागलाई हल्का बनाउन सकिन्छ।
डिजिटल जुम्ल्याहाले उत्पादन प्रणालीलाई अनुकूलन गर्दछ अटोमोटिभ उत्पादनमा डिजिटल जुम्ल्याहा प्रयोग गरेर, भौतिक रूपमा उत्पादन लाइनहरू, कन्वेयर प्रणालीहरू र रोबोटिक कार्य कक्षहरू निर्माण गर्नु वा स्वचालन र नियन्त्रणहरू स्थापना गर्नु अघि सम्पूर्ण निर्माण प्रक्रियालाई पूर्ण भर्चुअल वातावरणमा योजना बनाउन सम्भव छ। यसको वास्तविक कारणले गर्दा। समय प्रकृति, डिजिटल जुम्ल्याहा प्रणाली चलिरहेको बेला सिमुलेट गर्न सक्छ। यसले निर्माताहरूलाई प्रणाली अनुगमन गर्न, समायोजन गर्न मोडेलहरू सिर्जना गर्न, र प्रणालीमा परिवर्तन गर्न अनुमति दिन्छ।
डिजिटल जुम्ल्याहाको कार्यान्वयनले उत्पादन प्रक्रियाको हरेक चरणलाई अनुकूलन गर्न सक्छ। प्रणालीको कार्यात्मक भागहरूमा सेन्सर डेटा क्याप्चर गर्नाले आवश्यक प्रतिक्रिया प्रदान गर्दछ, भविष्यवाणी गर्ने र प्रिस्क्रिप्टिभ एनालिटिक्स सक्षम बनाउँछ, र अनियोजित डाउनटाइमलाई कम गर्छ। साथै, अटोमोटिभ उत्पादन लाइनको भर्चुअल कमीशनिंगले काम गर्दछ। नियन्त्रण र स्वचालन प्रकार्यहरूको सञ्चालन प्रमाणीकरण गरेर र प्रणालीको आधारभूत सञ्चालन प्रदान गरेर डिजिटल जुम्ल्याहा प्रक्रियाको साथ।
यो सुझाव छ कि अटोमोटिभ उद्योग एक नयाँ युगमा प्रवेश गरिरहेको छ, गतिशीलताको लागि पूर्ण रूपमा परिवर्तन हुने प्रोपल्सनमा आधारित पूर्ण रूपमा नयाँ उत्पादनहरूमा जाने चुनौतिको सामना गर्दै। दहन इन्जिनबाट विद्युतीय सवारी साधनहरूमा स्विच गर्नु अनिवार्य छ किनभने स्पष्ट आवश्यकता छ। कार्बन उत्सर्जन घटाउनुहोस् र ग्रहको बढ्दो तापक्रमको समस्यालाई कम गर्नुहोस्। अटोमोटिभ उद्योगले नयाँ पुस्ताको विद्युतीय सवारी साधनको डिजाइन र निर्माण गर्ने चुनौतीहरू लिइरहेको छ, यी चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्दै उदाउँदो कृत्रिम बुद्धिमत्ता र थप उत्पादन प्रविधिहरू अपनाएर र डिजिटल जुम्ल्याहाहरू लागू गरेर। उद्योगहरूले अटो उद्योगलाई पछ्याउन र प्रविधि र विज्ञानको प्रयोग गरेर आफ्नो उद्योगलाई २१ औं शताब्दीमा पुर्‍याउन सक्छन्।