अटोमोटिभ उद्योगमा उत्पादन प्रवृत्ति र प्रविधिहरू

अटोमोटिभ उद्योगले आफ्नो उत्पादन प्रक्रियामा क्रान्तिकारी परिवर्तन ल्याउन उदीयमान प्रविधिहरू प्रयोग गर्दै अर्को पुस्ताको विद्युतीय सवारी साधनको डिजाइन र निर्माण गर्ने चुनौती लिइरहेको छ।
केही वर्ष पहिले, अटोमेकरहरूले डिजिटल कम्पनीहरूको रूपमा आफूलाई पुन: आविष्कार गर्न थालेका थिए, तर अब तिनीहरू महामारीको व्यावसायिक आघातबाट बाहिर निस्किरहेका छन्, आफ्नो डिजिटल यात्रा पूरा गर्नु पहिलेभन्दा बढी जरुरी छ। धेरै प्रविधि-केन्द्रित प्रतिस्पर्धीहरूले डिजिटल ट्विन-सक्षम उत्पादन प्रणालीहरू अपनाउने र कार्यान्वयन गर्ने र विद्युतीय सवारी साधनहरू (EVs), जडान गरिएका कार सेवाहरू, र अन्ततः स्वायत्त सवारी साधनहरूमा प्रगति गर्ने क्रममा, तिनीहरूसँग कुनै विकल्प हुनेछैन। अटोमेकरहरूले इन-हाउस सफ्टवेयर विकास गर्ने बारेमा केही कठिन निर्णयहरू लिनेछन्, र केहीले आफ्नै सवारी-विशिष्ट अपरेटिङ सिस्टम र कम्प्युटर प्रोसेसरहरू निर्माण गर्न, वा केही चिपमेकरहरूसँग साझेदारी गरेर अर्को पुस्ताको अपरेटिङ सिस्टम र चलाउन चिपहरू विकास गर्न थाल्नेछन् - स्व-ड्राइभिङ कारहरूको लागि भविष्यको बोर्ड प्रणालीहरू।
कृत्रिम बुद्धिमत्ताले उत्पादन सञ्चालनलाई कसरी परिवर्तन गरिरहेको छ अटोमोटिभ एसेम्बली क्षेत्रहरू र उत्पादन लाइनहरूले विभिन्न तरिकाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुप्रयोगहरू प्रयोग गरिरहेका छन्। यसमा नयाँ पुस्ताको बुद्धिमान रोबोट, मानव-रोबोट अन्तरक्रिया र उन्नत गुणस्तर आश्वासन विधिहरू समावेश छन्।
कार डिजाइनमा एआई व्यापक रूपमा प्रयोग गरिए पनि, अटोमेकरहरूले पनि हाल आफ्नो उत्पादन प्रक्रियाहरूमा एआई र मेसिन लर्निङ (एमएल) प्रयोग गरिरहेका छन्। एसेम्बली लाइनहरूमा रोबोटहरू कुनै नयाँ कुरा होइन र दशकौंदेखि प्रयोग हुँदै आएको छ। यद्यपि, यी पिंजडामा राखिएका रोबोटहरू हुन् जुन कडा रूपमा परिभाषित ठाउँहरूमा काम गर्छन् जहाँ सुरक्षा कारणहरूले गर्दा कसैलाई पनि घुसपैठ गर्न अनुमति छैन। कृत्रिम बुद्धिमत्ताको साथ, बुद्धिमान कोबोटहरूले साझा एसेम्बली वातावरणमा आफ्ना मानव समकक्षहरूसँग काम गर्न सक्छन्। कोबोटहरूले मानव कामदारहरूले के गरिरहेका छन् भनेर पत्ता लगाउन र बुझ्न र आफ्ना मानव सहकर्मीहरूलाई हानि नगर्न आफ्नो चालहरू समायोजन गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्छन्। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमहरूद्वारा संचालित चित्रकला र वेल्डिंग रोबोटहरूले पूर्व-प्रोग्राम गरिएका कार्यक्रमहरू पालना गर्नु भन्दा बढी गर्न सक्छन्। एआईले तिनीहरूलाई सामग्री र कम्पोनेन्टहरूमा दोष वा विसंगतिहरू पहिचान गर्न र तदनुसार प्रक्रियाहरू समायोजन गर्न, वा गुणस्तर आश्वासन अलर्टहरू जारी गर्न सक्षम बनाउँछ।
उत्पादन लाइनहरू, मेसिनहरू र उपकरणहरूको मोडेल र सिमुलेट गर्न र उत्पादन प्रक्रियाको समग्र थ्रुपुट सुधार गर्न पनि एआई प्रयोग भइरहेको छ। कृत्रिम बुद्धिमत्ताले उत्पादन सिमुलेशनहरूलाई पूर्वनिर्धारित प्रक्रिया परिदृश्यहरूको एक-अफ सिमुलेशनभन्दा बाहिर गतिशील सिमुलेशनहरूमा जान सक्षम बनाउँछ जसले सिमुलेशनहरूलाई परिवर्तनशील अवस्था, सामग्री र मेसिन अवस्थाहरूमा अनुकूलन र परिवर्तन गर्न सक्छ। यी सिमुलेशनहरूले त्यसपछि वास्तविक समयमा उत्पादन प्रक्रिया समायोजन गर्न सक्छन्।
उत्पादन पार्टपुर्जाहरूको लागि एडिटिभ उत्पादनको उदय उत्पादन पार्टपुर्जाहरू बनाउन थ्रीडी प्रिन्टिङको प्रयोग अब अटोमोटिभ उत्पादनको एक स्थापित भाग हो, र यो उद्योग एडिटिभ उत्पादन (AM) प्रयोग गरेर उत्पादनमा एयरोस्पेस र रक्षा पछि दोस्रो स्थानमा छ। आज उत्पादन हुने धेरैजसो सवारी साधनहरूमा समग्र एसेम्बलीमा विभिन्न प्रकारका एएम-निर्मित भागहरू समावेश गरिएका हुन्छन्। यसमा इन्जिन कम्पोनेन्टहरू, गियरहरू, ट्रान्समिसनहरू, ब्रेक कम्पोनेन्टहरू, हेडलाइटहरू, बडी किटहरू, बम्परहरू, इन्धन ट्याङ्कीहरू, ग्रिलहरू र फेन्डरहरूदेखि फ्रेम संरचनाहरूसम्मका अटोमोटिभ कम्पोनेन्टहरूको दायरा समावेश छ। केही अटोमेकरहरूले साना इलेक्ट्रिक कारहरूको लागि पूर्ण बडीहरू पनि छापिरहेका छन्।
बढ्दो विद्युतीय सवारी साधन बजारको लागि तौल घटाउन थप उत्पादन विशेष रूपमा महत्त्वपूर्ण हुनेछ। परम्परागत आन्तरिक दहन इन्जिन (ICE) सवारी साधनहरूमा इन्धन दक्षता सुधार गर्न यो सधैं आदर्श भएको भए तापनि, यो चिन्ता पहिलेभन्दा बढी महत्त्वपूर्ण छ, किनकि कम तौल भनेको चार्जहरू बीच लामो ब्याट्री जीवन हो। साथै, ब्याट्रीको तौल आफैंमा EV को एक बेफाइदा हो, र ब्याट्रीहरूले मध्यम आकारको EV मा एक हजार पाउन्ड भन्दा बढी अतिरिक्त तौल थप्न सक्छन्। अटोमोटिभ कम्पोनेन्टहरू विशेष गरी थप उत्पादनको लागि डिजाइन गर्न सकिन्छ, जसको परिणामस्वरूप हल्का तौल र धेरै सुधारिएको तौल-देखि-शक्ति अनुपात हुन्छ। अब, हरेक प्रकारको सवारी साधनको लगभग हरेक भागलाई धातु प्रयोग गर्नुको सट्टा थप उत्पादन मार्फत हल्का बनाउन सकिन्छ।
डिजिटल जुम्ल्याहाले उत्पादन प्रणालीलाई अनुकूलन गर्छन्। अटोमोटिभ उत्पादनमा डिजिटल जुम्ल्याहा प्रयोग गरेर, भौतिक रूपमा उत्पादन लाइनहरू, कन्वेयर प्रणालीहरू र रोबोटिक कार्य कक्षहरू निर्माण गर्नु वा स्वचालन र नियन्त्रणहरू स्थापना गर्नु अघि सम्पूर्ण उत्पादन प्रक्रियालाई पूर्ण रूपमा भर्चुअल वातावरणमा योजना बनाउन सम्भव छ। यसको वास्तविक-समय प्रकृतिको कारणले गर्दा, डिजिटल जुम्ल्याहाले यो चलिरहेको बेला प्रणालीको नक्कल गर्न सक्छ। यसले निर्माताहरूलाई प्रणालीको निगरानी गर्न, समायोजन गर्न मोडेलहरू सिर्जना गर्न र प्रणालीमा परिवर्तनहरू गर्न अनुमति दिन्छ।
डिजिटल जुम्ल्याहाको कार्यान्वयनले उत्पादन प्रक्रियाको हरेक चरणलाई अनुकूलन गर्न सक्छ। प्रणालीको कार्यात्मक घटकहरूमा सेन्सर डेटा क्याप्चर गर्नाले आवश्यक प्रतिक्रिया प्रदान गर्दछ, भविष्यवाणी गर्ने र प्रिस्क्रिप्टिभ एनालिटिक्स सक्षम गर्दछ, र अनियोजित डाउनटाइमलाई कम गर्दछ। थप रूपमा, अटोमोटिभ उत्पादन लाइनको भर्चुअल कमिसनले नियन्त्रण र स्वचालन प्रकार्यहरूको सञ्चालनलाई प्रमाणित गरेर र प्रणालीको आधारभूत सञ्चालन प्रदान गरेर डिजिटल जुम्ल्याहा प्रक्रियासँग काम गर्दछ।
गतिशीलताको लागि पूर्ण रूपमा परिवर्तनशील प्रणोदनमा आधारित पूर्ण रूपमा नयाँ उत्पादनहरूमा सर्नु पर्ने चुनौतीको सामना गर्दै अटोमोटिभ उद्योग नयाँ युगमा प्रवेश गरिरहेको सुझाव दिइएको छ। कार्बन उत्सर्जन घटाउने र ग्रहको बढ्दो तापक्रमको समस्यालाई कम गर्ने स्पष्ट आवश्यकताको कारणले गर्दा दहन इन्जिन सवारी साधनबाट विद्युतीय सवारी साधनमा स्विच गर्नु अनिवार्य छ। अटोमोटिभ उद्योगले अर्को पुस्ताको विद्युतीय सवारी साधनको डिजाइन र निर्माण गर्ने चुनौतीहरू लिइरहेको छ, उदाउँदो कृत्रिम बुद्धिमत्ता र थप उत्पादन प्रविधिहरू अपनाएर र डिजिटल जुम्ल्याहाहरू लागू गरेर यी चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्दै। अन्य उद्योगहरूले अटो उद्योगलाई पछ्याउन सक्छन् र २१ औं शताब्दीमा आफ्नो उद्योगलाई अगाडि बढाउन प्रविधि र विज्ञान प्रयोग गर्न सक्छन्।