उच्च गुणस्तरको चिनियाँ ब्रान्ड आर्क वेल्डिङ रोबोटले अन्तिम ग्राहकको लागि राम्रो सेवा प्रदान गर्दछ

John Deere ले निर्माण र वेल्डिङ प्रक्रियामा पुरानो महँगो समस्या समाधान गर्न मद्दत गर्न Intel को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधि प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ।
Deere ले यसको निर्माण सुविधाहरूमा स्वचालित वेल्डिङ प्रक्रियामा सामान्य दोषहरू पत्ता लगाउन कम्प्युटर दृष्टि प्रयोग गर्ने समाधानको परीक्षण गर्दैछ।
एन्डी बेन्को, जोन डिरे निर्माण र वन विभागका गुणस्तर निर्देशकले भने: “वेल्डिङ एउटा जटिल प्रक्रिया हो।यो आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स समाधानले हामीलाई पहिलेको तुलनामा उच्च गुणस्तरका मेसिनहरू उत्पादन गर्न मद्दत गर्ने क्षमता राख्छ।
"उत्पादनमा नयाँ प्रविधिहरूको परिचयले नयाँ अवसरहरू खोल्दैछ र धेरै वर्षदेखि परिवर्तन नभएका प्रक्रियाहरूको हाम्रो धारणालाई परिवर्तन गर्दैछ।"
संसारभरका 52 कारखानाहरूमा, जोन डीरेले मेसिन र उत्पादनहरू निर्माण गर्न कम-कार्बन स्टिललाई उच्च-शक्तिको स्टीलमा वेल्ड गर्न ग्यास मेटल आर्क वेल्डिङ (GMAW) प्रक्रिया प्रयोग गर्छन्।यी कारखानाहरूमा, सयौं रोबोट हतियारहरूले प्रत्येक वर्ष लाखौं पाउन्ड वेल्डिंग तार खपत गर्छन्।
यति ठूलो मात्रामा वेल्डिङको साथ, Deere सँग वेल्डिङ समस्याहरूको समाधान खोज्ने अनुभव छ र सधैं सम्भावित समस्याहरूको सामना गर्न नयाँ तरिकाहरू खोजिरहेको छ।
उद्योग भरि सामान्यतया महसुस हुने वेल्डिङ चुनौतिहरू मध्ये एक पोरोसिटी हो, जहाँ वेल्ड चिसो हुँदा हावाका बुलबुलेहरू फसेका कारण वेल्ड मेटलमा क्याभिटीहरू हुन्छन्।गुहाले वेल्डिंग बललाई कमजोर बनाउँछ।
परम्परागत रूपमा, GMAW दोष पत्ता लगाउने एक म्यानुअल प्रक्रिया हो जसलाई अत्यधिक कुशल प्राविधिकहरू आवश्यक पर्दछ।विगतमा, वेल्डिङ प्रक्रियाको क्रममा वेल्ड पोरोसिटीसँग डिल गर्न सम्पूर्ण उद्योगद्वारा प्रयासहरू सधैं सफल भएनन्।
यदि यी दोषहरू निर्माण प्रक्रियाको पछिल्लो चरणहरूमा फेला पर्छन् भने, सम्पूर्ण एसेम्बलीलाई पुन: काम गर्न वा स्क्र्याप गर्न आवश्यक छ, जुन निर्माताको लागि विनाशकारी र महँगो हुन सक्छ।
वेल्ड पोरोसिटीको समस्या समाधान गर्न आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स प्रयोग गर्न इन्टेलसँग काम गर्ने अवसर जोन डीरेका दुई मुख्य मानहरू-नवीनता र गुणस्तर संयोजन गर्ने अवसर हो।
“हामी जोन डिरेको वेल्डिङको गुणस्तर पहिलेभन्दा राम्रो बनाउन प्रविधिको प्रचार गर्न चाहन्छौं।यो हाम्रो ग्राहकहरु र जोन डीरे को अपेक्षाहरु को लागी हाम्रो वाचा हो," बेन्कोले भने।
Intel र Deere ले एक एकीकृत अन्त-देखि-अन्त हार्डवेयर र सफ्टवेयर प्रणाली विकास गर्न आफ्नो विशेषज्ञतालाई जोडे जसले किनारमा वास्तविक-समय अन्तर्दृष्टि उत्पन्न गर्न सक्छ, जुन मानव धारणाको स्तर भन्दा बढी छ।
न्यूरल नेटवर्क-आधारित तर्क इन्जिन प्रयोग गर्दा, समाधानले वास्तविक समयमा दोषहरू रेकर्ड गर्नेछ र स्वचालित रूपमा वेल्डिङ प्रक्रिया रोक्नेछ।स्वचालन प्रणालीले Deere लाई वास्तविक समयमा समस्याहरू सच्याउन र गुणस्तर उत्पादनहरू उत्पादन गर्न अनुमति दिन्छ जुन Deere को लागि चिनिन्छ।
इन्टेलको इन्टरनेट अफ थिंग्स समूहका उपाध्यक्ष र औद्योगिक समाधान समूहका महाप्रबन्धक क्रिस्टिन बोलेसले भने: “रोबोटिक वेल्डिङमा रहेका साझा चुनौतीहरू समाधान गर्न Deere कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन भिजन प्रयोग गर्दैछ।
"फ्याक्ट्रीमा इंटेल टेक्नोलोजी र स्मार्ट पूर्वाधारको फाइदा उठाएर, Deere यो वेल्डिङ समाधानको मात्र होइन, तर यसको फराकिलो उद्योग 4.0 रूपान्तरणको भागको रूपमा देखा पर्न सक्ने अन्य समाधानहरू पनि लिनको लागि राम्रोसँग स्थितिमा छ।"
किनारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता दोष पत्ता लगाउने समाधान Intel Core i7 प्रोसेसर द्वारा समर्थित छ, र Intel Movidius VPU र Intel OpenVINO टूलकिट वितरण संस्करण प्रयोग गर्दछ, र औद्योगिक-ग्रेड ADLINK मेसिन भिजन प्लेटफर्म र MeltTools वेल्डिङ क्यामेरा मार्फत लागू गरिएको छ।
निम्नानुसार पेश गरिएको: निर्माण, समाचार ट्याग गरिएको: कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डिरे, इंटेल, जोन, निर्माण, प्रक्रिया, गुणस्तर, समाधान, प्रविधि, वेल्डिंग, वेल्डिङ
रोबोटिक्स र स्वचालन समाचार मे 2015 मा स्थापित भएको थियो र अब यो श्रेणी मा सबै भन्दा व्यापक रूपमा पढिएको वेबसाइटहरु मध्ये एक हो।
कृपया सशुल्क ग्राहक बनेर, विज्ञापन र प्रायोजन मार्फत, वा हाम्रो स्टोर मार्फत उत्पादन र सेवाहरू, वा माथिका सबैको संयोजन मार्फत हामीलाई समर्थन गर्ने विचार गर्नुहोस्।
वेबसाइट र यससँग सम्बन्धित पत्रिकाहरू र साप्ताहिक न्यूजलेटरहरू अनुभवी पत्रकार र मिडिया पेशेवरहरूको सानो टोलीद्वारा उत्पादन गरिन्छ।
यदि तपाइँसँग कुनै सुझाव वा टिप्पणीहरू छन् भने, कृपया हाम्रो सम्पर्क पृष्ठमा कुनै पनि इमेल ठेगाना मार्फत हामीलाई सम्पर्क गर्न नहिचकिचाउनुहोस्।
तपाईंलाई उत्कृष्ट ब्राउजिङ अनुभव प्रदान गर्न यस वेबसाइटमा कुकी सेटिङहरू "कुकीहरूलाई अनुमति दिनुहोस्" मा सेट गरिएको छ।यदि तपाइँ कुकी सेटिङहरू परिवर्तन नगरी यो वेबसाइट प्रयोग गर्न जारी राख्नुहुन्छ, वा तल "स्वीकार गर्नुहोस्" क्लिक गर्नुहोस्, तपाइँ सहमत हुनुहुन्छ।