जोन डियरले उत्पादन र वेल्डिङ प्रक्रियामा पुरानो महँगो समस्या समाधान गर्न इन्टेलको आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स प्रविधि प्रयोग गरिरहेका छन्।
डियरले आफ्नो उत्पादन सुविधाहरूमा स्वचालित वेल्डिङ प्रक्रियामा सामान्य त्रुटिहरू स्वचालित रूपमा फेला पार्न कम्प्युटर भिजन प्रयोग गर्ने समाधानको परीक्षण गरिरहेको छ।
जोन डियर निर्माण तथा वन विभागका गुणस्तर निर्देशक एन्डी बेन्कोले भने: "वेल्डिङ एउटा जटिल प्रक्रिया हो। यो कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानले हामीलाई पहिलेभन्दा बढी कुशलतापूर्वक उच्च-गुणस्तरका मेसिनहरू उत्पादन गर्न मद्दत गर्ने क्षमता राख्छ।"
"उत्पादनमा नयाँ प्रविधिहरू परिचय गर्नाले नयाँ अवसरहरू खोल्दैछ र धेरै वर्षदेखि परिवर्तन नभएका प्रक्रियाहरूप्रतिको हाम्रो धारणा परिवर्तन गर्दैछ।"
विश्वभरका ५२ कारखानाहरूमा, जोन डियरले मेसिन र उत्पादनहरू निर्माण गर्न कम-कार्बन स्टीललाई उच्च-शक्तिको स्टीलमा वेल्ड गर्न ग्यास मेटल आर्क वेल्डिंग (GMAW) प्रक्रिया प्रयोग गर्छन्। यी कारखानाहरूमा, सयौं रोबोटिक हतियारहरूले प्रत्येक वर्ष लाखौं पाउन्ड वेल्डिंग तार खपत गर्छन्।
यति ठूलो मात्रामा वेल्डिङको साथ, Deere सँग वेल्डिङ समस्याहरूको समाधान खोज्ने अनुभव छ र उनी सधैं सम्भावित समस्याहरूको सामना गर्न नयाँ तरिकाहरू खोजिरहेका हुन्छन्।
उद्योगभरि सामान्यतया महसुस हुने वेल्डिङ चुनौतीहरू मध्ये एक पोरोसिटी हो, जहाँ वेल्ड चिसो हुँदा हावाका बुलबुलेहरू फसेका कारण वेल्ड धातुमा गुहाहरू हुन्छन्। गुहाले वेल्डिङको शक्तिलाई कमजोर बनाउँछ।
परम्परागत रूपमा, GMAW दोष पत्ता लगाउने एक म्यानुअल प्रक्रिया हो जसको लागि अत्यधिक कुशल प्राविधिकहरू आवश्यक पर्दछ। विगतमा, वेल्डिंग प्रक्रियाको क्रममा सम्पूर्ण उद्योगले वेल्ड पोरोसिटीलाई सम्बोधन गर्ने प्रयासहरू सधैं सफल भएनन्।
यदि यी दोषहरू उत्पादन प्रक्रियाको पछिल्लो चरणहरूमा फेला परेमा, सम्पूर्ण एसेम्बलीलाई पुन: काम गर्न वा स्क्र्याप गर्न आवश्यक छ, जुन निर्माताको लागि विनाशकारी र महँगो हुन सक्छ।
वेल्ड पोरोसिटीको समस्या समाधान गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्न इन्टेलसँग काम गर्ने अवसर भनेको जोन डियरका दुई मुख्य मूल्यहरू - नवीनता र गुणस्तरलाई संयोजन गर्ने अवसर हो।
"हामी जोन डियरको वेल्डिङ गुणस्तर पहिलेभन्दा राम्रो बनाउन प्रविधिलाई प्रवर्द्धन गर्न चाहन्छौं। यो हाम्रा ग्राहकहरू र जोन डियरबाट उनीहरूको अपेक्षाहरूप्रतिको हाम्रो प्रतिज्ञा हो," बेन्कोले भने।
Intel र Deere ले आफ्नो विशेषज्ञतालाई संयोजन गरेर एकीकृत एन्ड-टु-एन्ड हार्डवेयर र सफ्टवेयर प्रणाली विकास गरे जसले वास्तविक-समय अन्तर्दृष्टिहरू उत्पन्न गर्न सक्छ, जुन मानव धारणाको स्तर भन्दा बढी छ।
न्यूरल नेटवर्क-आधारित तर्क इन्जिन प्रयोग गर्दा, समाधानले वास्तविक समयमा दोषहरू रेकर्ड गर्नेछ र स्वचालित रूपमा वेल्डिंग प्रक्रिया रोक्नेछ। स्वचालन प्रणालीले Deere लाई वास्तविक समयमा समस्याहरू सच्याउन र Deere को लागि परिचित गुणस्तरीय उत्पादनहरू उत्पादन गर्न अनुमति दिन्छ।
इन्टेलको इन्टरनेट अफ थिंग्स ग्रुपकी उपाध्यक्ष तथा औद्योगिक समाधान समूहकी महाप्रबन्धक क्रिस्टिन बोल्सले भनिन्: “डियरले रोबोटिक वेल्डिङमा सामान्य चुनौतीहरू समाधान गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन भिजन प्रयोग गरिरहेको छ।
"कारखानामा इन्टेल प्रविधि र स्मार्ट पूर्वाधारको उपयोग गरेर, डियर यो वेल्डिङ समाधान मात्र होइन, तर यसको व्यापक उद्योग ४.० रूपान्तरणको भागको रूपमा देखा पर्न सक्ने अन्य समाधानहरूको पनि फाइदा लिन राम्रोसँग अवस्थित छ।"
एज आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स डिफेक्ट डिटेक्शन सोलुसन इन्टेल कोर i7 प्रोसेसरद्वारा समर्थित छ, र यसले इन्टेल मोभिडियस VPU र इन्टेल ओपनभिनो टुलकिट वितरण संस्करण प्रयोग गर्दछ, र औद्योगिक-ग्रेड ADLINK मेसिन भिजन प्लेटफर्म र मेल्टटूल्स वेल्डिंग क्यामेरा मार्फत कार्यान्वयन गरिएको छ।
निम्नानुसार प्रस्तुत गरिएको: निर्माण, समाचार ट्याग गरिएको: कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डियर, इंटेल, जोन, निर्माण, प्रक्रिया, गुणस्तर, समाधान, प्रविधि, वेल्डिंग, वेल्डिंग
रोबोटिक्स र स्वचालन समाचार मे २०१५ मा स्थापित भएको थियो र अहिले यो श्रेणीमा सबैभन्दा धेरै पढिने वेबसाइटहरू मध्ये एक हो।
कृपया सशुल्क ग्राहक बनेर, विज्ञापन र प्रायोजन मार्फत, वा हाम्रो स्टोर मार्फत उत्पादन र सेवाहरू खरिद गरेर, वा माथिका सबैको संयोजन गरेर हामीलाई समर्थन गर्ने विचार गर्नुहोस्।
वेबसाइट र यससँग सम्बन्धित पत्रिकाहरू र साप्ताहिक न्यूजलेटरहरू अनुभवी पत्रकारहरू र मिडिया पेशेवरहरूको सानो टोलीद्वारा उत्पादन गरिन्छ।
यदि तपाईंसँग कुनै सुझाव वा टिप्पणीहरू छन् भने, कृपया हाम्रो सम्पर्क पृष्ठमा रहेको कुनै पनि इमेल ठेगाना मार्फत हामीलाई सम्पर्क गर्न नहिचकिचाउनुहोस्।
यस वेबसाइटमा कुकी सेटिङहरू तपाईंलाई उत्कृष्ट ब्राउजिङ अनुभव प्रदान गर्न "कुकीहरूलाई अनुमति दिनुहोस्" मा सेट गरिएका छन्। यदि तपाईंले कुकी सेटिङहरू परिवर्तन नगरी यो वेबसाइट प्रयोग गर्न जारी राख्नुभयो भने, वा तल "स्वीकार गर्नुहोस्" मा क्लिक गर्नुभयो भने, तपाईं सहमत हुनुहुन्छ।
पोस्ट समय: मे-२८-२०२१